6星期由「0」學識Python / Data Science !?

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為什麼需要這課程？ 現處於AI新世代，不止是IT，零售、教育、金融等大部分行業對Data Science的需求普遍增加，不同行業皆正面對數據人才不足的問題，而掌握利用數據轉化成商業價值的能力則成為工作的重要一環。而Python，正正是Data Science的必修課。 最近，作為全球金融分析師指標的CFA（特許金融分析師）課程迎來大改制，課程亦加入「Python」數據編程內容，甚至連微軟都將在Excel加入Python支援，可用於預測分析、機器學習，Python的普及程度愈來愈大，對Python有基本認識會令你在職場上更擁優勢！ 在6週內，你將能夠： 透過提取Yahoo Finance資料API來進行財務數據分析 明白Python的工作原理以及其在金融服務行業中的用途 導入和處理Python中流行的數據結構 利用流行的函數和套件進行數據分析和繪製圖表 從行業內部的專業指導者那裡獲得職業建議 為什麼選擇我們： 〖1〗 免費職業建議 與我們擁有18年以上應用人工智慧／機器學習、大數據應用於銀行、保險和投資行業經驗的顧問進行交談。 〖2 〗經驗豐富的導師 導師在香港大學專業進修學院、嶺南大學、新世界發展公司以及一些初創企業亦有提供課程，擁有超過數百名成功畢業生。 〖3 〗彈性上課時間表 提供線上課程和24／7支援，以隨時回答學生的問題。 對象 想知道如何入行、想從事數據分析行業但又非數據分析出身的你 計劃到外地發展、想提升就業機會的人士 想了解此行業是否適合自己 想現時的工作不被淘汰 對數據分析有興趣 想向行內經驗豐富的專家問取意見 不懂得如何轉行到數據行業 課程學習分為5＋1階段 包括30＋課堂影片，分章分節，容易吸收、方便重溫 課程建議修讀時間為6星期 學習模式：線上 【第一周 Python簡介 Introduction to Python 你的第一個程序 Your first program 介紹數據類型 Introduction to data types 表達式和變量Expressions and variables 整數和浮點數 Integer and Float 數據類型 – 列表 List 數據類型 – 元組 Tuples 【第二週】 數據類型 – 集合 Set 數據類型 – 詞典 Dictionary 條件判斷的用法 Conditional Statement 迴圈的用法 Loop 【第三週】 方法、函數和套件 Method, Functions and Packages 函數Function 物件和類別 Object and Class Numpy應用 Numpy Application 【第四週】 Pandas的資料結構介紹 分析數據 Analysis data 選擇列和行 Selecting columns and rows 【第五週】 數據視覺化簡介 Introduction to data visualization Matplotlib 簡介 Introduction to Matplotlib 使用 matplotlib 進行基本繪圖 Plotting with matplotlib – 折線圖（Line Plot）：用於顯示隨時間或連續變數的趨勢和變化 – 散點圖（Scatter Plot）：用於顯示兩個變數之間的關係和分布情況 – 條形圖（Bar Plot）：用於比較不同類別或組之間的數量或指標。 – 直方圖（Histogram）：用於顯示資料的分布情況。 – 箱形圖（Box Plot）：用於顯示資料的分布情況、中位數、離群值等統計信息 【第六週】額外課 Financial Data Analysis 用例：股票數據分析（雅虎財經數據) Use Case: Stock Analysis – 從雅虎財經網站獲取股票數據 Stock price extraction from yahoo finance – 使用Pandas 分析數據 Data Anlaysis using Pandas – 繪圖： 股票走勢圖，移動平均線、布林通道等等 Ploting charts: trend line, moving average and bollinger band 額外課 Bonus： 上傳個人項目到Github Upload project to Github